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1.
2.
人工神经网络在预测深基坑周边地表沉降变形中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
深基坑开挖引起的周边地表变形预测是一个复杂非线性问题,引起地表沉降的影响因素很多,各因素之间呈高度的非线性关系。传统的基坑用边地表沉降变形预测方法存在着一定的局限性,其预测精度有待提高,而人工神经网络是一种多元非线性动力学系统,可以灵活方便地对多成因的复杂未知系统进行高度建模,实现全面考虑各种主要影响因素的深基坑周边地表沉降变形预测。本文介绍了误差反向传播(BP)网络模型的结构、学习过程及其算法的改进,径向基函数(RBF)网络模型的结构及其学习过程;分析了影响深基坑开挖周边土体沉降变形的主要影响因素;以25个基坑工程的地表沉降实测资料为训练样本,建立了11个输入影响因素的BP神经网络模型和RBF神经网络模型,通过对样本的学习训练过程及对5个检验样本的预测精度,说明了人工神经网络用于预测基坑周边地表沉降的可行性和准确性。 相似文献
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4.
对张八岭地区的构造特征、演化及其动力学有不同解释。通过1:5万张八岭幅、珠龙幅区域地质调查.从地层、岩石组合、岩石化学、岩浆岩、构造变形和变质等研究认为.该区从中新元古代起,经历了成谷、沉积.下沉、顺层剪切、深部熔融、塑性流动、层间褶皱.叠加折劈、宽缓褶曲、逆掩推覆,壳层滑动、熔融成浆、聚浆热隆、侵入或喷发.剥蚀夷平、堆积充填等铸成现今地貌景观.引起上述构造特征和演化的动力源自重力、热力和地球自转速率变化的惯性离心力等的结合与转化,它们在每个阶段各自所起的作用不同,就产生不同构造特征,推动区域构造演化. 相似文献
5.
时光 《防灾科技学院学报》2005,7(1):107-109
随着计算机技术的飞跃发展,高校计算机基础课教育改革应该与时俱进。本文章分析了在新形势下,高校非计算机专业的计算机基础知识教育所面临的问题和特点,并提出了计算机基础课教育改革的一些方法和手段。 相似文献
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针对目前桩锚式支护计算方法的局限性,对复杂土层中下端固定的锚定式挡土桩作了受力分析,并编写了计算机程序,适用于处理深基坑支护中的分层土(砂土、粘性土)、有超载、存在地下水等各种复杂土层。 相似文献
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佟敬军 《辽宁城乡环境科技》2006,26(3):20-21
文章介绍了环境空气质量日报及水质自动监测周报数据管理软件和基于web方式查询系统的总体设计及应用。以Microsoft Visual Basic6.0为开发平台,结合Access2000数据库平台设计开发了数据管理软件。运用ASP网络编程技术,实现了环境自动监测数据的网络查询和共享。经过在本机服务器系统实际应用效果较好,将其移植到真正的web服务器上即可实现开放式网络查询功能。 相似文献
9.
苏国胜 《安全.健康和环境》2003,3(4):20-22
通过对网上培训的介绍及网上教育系统的分析,提出了网上安全培训系统的发展方向,对网上职业安全教育培训系统建立和实现形式提出了看法。 相似文献
10.
对杯形件单道次拉深旋压成形过程进行了分析,重点讨论了具有两个圆弧工作面的旋轮形状对成形过程的影响.研究结果表明,不同的旋轮形状不仅改变了旋压力p的大小,并且由于其对厚度应变ε的分布影响较大而造成整个旋压过程变形特征的改变,从而导致在工件的不同部位产生破裂. 相似文献